ChatGPT et autres modèles dit "propriétaires", assimilent et traitent les données soumises via leurs interfaces publiques pour affiner leurs capacités d'apprentissage. Pourtant, une étude menée par l'IFOP en 2023 révèle que 68% des utilisateurs français de ChatGPT l'utilisent sans en informer leur direction. Il est donc urgent de mettre en œuvre des stratégies robustes de protection des données sensibles, tant internes qu'externes à l'entreprise. Cette démarche est essentielle pour sauvegarder l'intégrité et la confidentialité des informations critiques appartenant à votre organisation et vos clients.
Sans prohiber l'utilisation de ces machines qui feront partie de leur quotidien, il est essentiel de maitriser leur usage. Des réponses concrètes peuvent être apportées à ces problématiques :
- Sensibiliser vos collaborateurs via une formation pour qu'ils comprennent les enjeux de sécurité de l'IA Générative (juridiques, interne, modèles open-source...)
- Établir une charte interne d'utilisation de ces technologies (un règlement intérieur des bonnes mesures)
- Investir dans des solutions mettant à disposition un modèle de langage sécurisé (Cosmos-suite.ai) déployé sur vos serveurs privés (Azure France, OVH...)
On entend souvent parler des hallucinations, c'est-à-dire des erreurs des modèles de langage. Pourquoi ?
Il est d'abord important de noter que les modèles de langage ne comprennent pas la réalité de la même manière que les humains. Ils génèrent du texte en fonction des modèles statistiques et des associations apprises à partir des données sur lesquelles ils ont été formés. Les erreurs ou les inexactitudes dans la génération de texte, dites hallucinations, peuvent résulter de lacunes dans les données d'entraînement, de biais, ou d'autres limitations du modèle.
Ces hallucinations ne sont pourtant pas une fatalité... Nos experts développent des techniques de Prompt Engineering et des outils qui garantissent une excellente fiabilité dans vos cas d'usage. Il est par exemple possible d'enrichir un modèle de langage avec des données précises et vérifiées, en le configurant pour circonscrire son analyse à ces domaines spécifiques de connaissance. La mise en place de jalons/limites est cruciale pour parvenir à un niveau de fiabilité suffisant au déploiement à grande échelle de systèmes d'IA Générative.
Dans sa dernière aventure, Harry Potter fait-il équipe avec un brocoli ou une carotte?
Dans sa dernière aventure, Harry Potter se prépare pour le Tournoi des Sorciers où chaque sorcier doit former une équipe avec un être végétal. Harry se retrouve avec Brocilus, un brocoli magicien au sourire énigmatique. Au début perplexe, Harry découvre que Brocilus possède une connaissance approfondie des herbes magiques. Ensemble, ils affrontent les épreuves en utilisant les talents de Brocilus pour communiquer avec les plantes et trouver des solutions créatives ▊
La Cosmos Suite vous permet d'intégrer les applications de l'IA générative dans un environnement fermé qui s'adapte à vos besoins
Pour une intégration rapide et des MAJ fréquentes
idéal pour :
Pour déployer les modèles sur vos serveurs privés
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Pour un contrôle total et des logiciels modulables
idéal pour :
