l'ia générative chez vous

IA générative, qu’est-ce qui change vraiment ?

Générative vs discriminative

Arrêtez de parler d’IA… Parlez d’IA générative !

L’IA générative et la sortie de ChatGPT-3.5 sont des innovations “de rupture” qui changent profondément la donne technologique. Une grande gamme de problèmes jusque là insolubles, trouvent désormais des solutions. Bien qu’héritiers des systèmes de Machine Learning, les modèles génératifs ont une logique et des modes de fonctionnement fondamentalement différents. Beaucoup de choses doivent être réinventées. Explication…
VERSUS

IA générative VS IA discriminative

On peut distinguer différents types d'intelligence artificielle. Parmi elles, l'IA discriminative, qui s'est imposée lors de la dernière décennie, et l'IA générative qui guidera la prochaine. L'IA générative crée de nouvelles données en reproduisant des modèles réalistes, tandis que l'IA discriminative prédit et classifie selon des méthodes enseignées.

Générative

  • Génère des nouvelles données similaires aux données précédentes
  • Comprend des données non structurées
  • Prédit le mot suivant "le plus probable"

Discriminative

  • Prédit ou classifie
  • Comprend des données fournies selon un certain format
  • Apprend les relations entre les points et les labels
IA générative vs ia dISCRIMINATIVE

Comparatif

IA Discriminative
IA Générative
Données d’entrée
Données formatées ou structurées
Données non structurées
Type de données
Points, chiffres, labels, classes
Texte, tableau, code, image
Actions
Prédit ou classifie
Génère ou crée
Logique
La donnée s’adapte au modèle
Le modèle s’adapte à la donnée
Technologie
Réseau de neurones
Transformers
Polyvalence
Mono-tâche
Multimodal
Dataset nécessaire
Millions de données
Quelques données (Few-shot Learning)

Comparatif

IA Discriminative
IA Générative
Données d’entrée
Données formatées ou structurées
Données non structurées
Type de données
Points, chiffres, labels, classes
Texte, tableau, code, image
Actions
Prédit ou classifie
Génère ou crée
Logique
La donnée s’adapte au modèle
Le modèle s’adapte à la donnée
Technologie
Réseau de neurones
Transformers
Polyvalence
Mono-tâche
Multimodal
Dataset nécessaire
Millions de données
Quelques données (Few-shot Learning)
Quelles différences concrètes

Exemples concrets avant / après

Quelques exemples concrets permettent d'illustrer de manière éloquente les différences entre l'IA discriminative et l'IA générative. Celle-ci est beaucoup plus fine, plus précise, plus puissante... Illustrations.

Avant / après

Exemple 1 : Compréhension de texte

Avant - IA discriminative

Après - IA générative

Avant / après

Exemple 2 : Analyse de sentiment

Avant - IA discriminative

Après - IA générative

Avant / après

Exemple 3 : Traitement de code

Avant - IA discriminative

Après - IA générative

timeline

Petite Histoire de l'IA

Du Turc de Kempelen à GPT-4 , l'IA fascine. Chaque innovation, des automates primitifs à l'ingéniosité contemporaine, reflète notre quête incessante d'intelligence artificielle. Découvrez la longue histoire du développement de systèmes intelligents.

les étapes historiques de l'avancée ia
1769
1950-1980
1990-2014
2020-2023
Wolfgang von Kempelen

Turc de Kempelen

Wolfgang von Kempelen crée à la cour de Vienne le Turc, un automate mystérieux capable de ... jouer aux échecs tout seul. Et de battre ses adversaires.
Mensonge car cela reposait sur une personne dissimulée. Malgré cela, il est resté dans les mémoires comme le premier système d'intelligence artificielle.

1950

Test de Turing

Alan Turing propose un test éponyme, pour évaluer la capacité des machines à imiter le comportement humain. Le test de Turing est longtemps resté une épreuve indépassable. Jusqu'à l'avènement de ChatGPT...

(Crédits : DR)

1966

ELIZA

ELIZA, le premier programme de traitement du langage naturel, est créé par Joseph Weizenbaum. Il ouvre le bal du développement de l'IA conversationnelle.
1980

IA symbolique

L'IA symbolique, théorisée dans les années 50, atteint son apogée dans les années 80 avec des systèmes exploitant la manipulation symbolique et la logique pour résoudre des problèmes complexes.
1997

IBM Deep Blue

IBM Deep Blue bat le champion du monde d'échecs, Garry Kasparov. L'IA s'impose progressivement dans le domaine des jeux complexes.
‍
2010

Alpha Go

AlphaGo, développé par DeepMind de Google, crée l'événement en battant le champion du monde de Go, Lee Sedol, grâce à des méthodes d'apprentissage non supervisé.
2014

GAN networks

L'émergence des réseaux génératifs antagonistes (GAN) révolutionne le domaine de l'IA en permettant la création de contenu réaliste par des algorithmes concurrents.
2022

GPT-3.5

OpenAI lance GPT-3.5, un modèle de traitement du langage naturel révolutionnaire, capable d'une compréhension contextuelle et une génération de texte sans précédent.
2023

LlaMa

Meta répond à OpenAI en lançant LlaMa une suite de modèles de langage open-source développés par leurs laboratoires.
2023

GPT-4

4 mois après GPT-3.5, OpenAI dévoile GPT-4, encore significativement plus puissant que son prédecesseur. Au fil des mois, des fonctionnalités nouvelles viennent enrichir encore le modèle.
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